基于BP神经网络的蓝方分层智能决策模型设计

• 作者: 刘相利 吴梦思 柯凯
• 来源期刊: 舰船电子对抗
• 学科: 工学
• 关键词: 蓝方分层决策系统 BP神经网络 预处理规则 知识库
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 仿真与效能评估
• 页码范围: 81-84,88
• 页数: 5页
• 分类号: TP243
• 字数: 3652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16426/j.cnki.jcdzdk.2015.04.021

摘要

为了实现电子战模拟训练中蓝方决策的自动化、及时性和真实性,设计了一套基于BP神经网络的蓝方智能决策系统,采用蓝方装备级、平台级和编队级3层互联互通的分层决策结构构建系统的智能控制入口,以编队级决策层为突破口设计了BP神经网络决策模型,确定了神经网络输入层数据预处理规则和隐层结构,在输出端使用决策知识库来实现决策指令的传达,完成神经网络输出层数据的指令化.系统可逼真地模拟蓝方电子战决策过程,并根据战场态势变化及时做出有效应对,具有一定的实用价值.