基于形态学梯度重建的车牌定位方法

• 作者: 曹岩
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 矢量梯度 形态学梯度重建 车牌定位 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 1372-1380
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4904字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.07.024

摘要

准确定位车牌是车牌识别的重要基础.针对复杂环境下车牌图像容易受背景、光照等因素的影响而导致车牌定位精度较低的问题,提出了一种基于形态学梯度重建的车牌定位方法.该方法首先利用颜色信息确定车牌候选区域;然后利用矢量梯度算子获取候选区域中车牌图像的梯度,利用形态学梯度重建运算提取具有车牌特征的图像结构,同时抑制非车牌特征的图像结构;最后利用车牌固定的宽长比先验信息对矩形区域进行提取,最终得到准确的车牌定位结果.实验结果表明,提出的车牌定位方法能在复杂环境下快速、准确地定位车牌,且具有较高的鲁棒性和实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹岩	兰州交通大学电子与信息工程学院	27	67	4.0	7.0