基于数据的铝电解槽况分类

• 作者: 张旖芮 朱红求 阳春华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 铝电解 聚类分析 具有除噪功能的模糊C均值(NCFCM)算法 槽况分类
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 233-237
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1306-0332

摘要

铝电解生产数据中所存在的隐藏信息，是判断槽况状态的重要依据。根据铝电解的工艺原理，分析了工艺参数对铝电解槽况的影响；根据铝电解的数据特点，提出了利用模糊聚类的方法分析槽况。针对铝电解生产数据的存在噪声的问题，提出了具有除噪功能的FCM算法（NCFCM算法），以解决因传统FCM算法对孤立点敏感而陷入局部最优的问题；利用NCFCM算法对某铝厂的实际生产数据进行聚类分析。研究结果表明，利用NCFCM算法对槽况聚类的正确率达到90%以上，聚类结果可以为铝电解生产提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱红求	中南大学信息科学与工程学院	75	380	10.0	16.0
2	阳春华	中南大学信息科学与工程学院	389	3229	27.0	37.0
3	张旖芮	中南大学信息科学与工程学院	1	9	1.0	1.0