基于小波包及Hilbert-Huang变换的数控铣削颤振诊断技术

• 作者: 刘强 李尧
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 颤振 诊断 小波包 希尔伯特黄变换 支持向量机 模糊 铣削
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 数字化/网络化/智能化制造技术
• 页码范围: 204-216
• 页数: 13页
• 分类号: TH164
• 字数: 7545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2015.01.023

摘要

为了提高产品加工质量,根据试验测得铣削系统颤振稳定域,制定并采集数控铣削振动信号,以保证采集信号的准确性;融合小波包变换与希尔伯特黄变换,从能量频域分布与幅值概率统计分布两方面提取信号特征值,其中小波包降噪作为信号前置处理能有效降低环境噪声干扰的影响,提高经验模式分解的精度;建立基于模糊支持向量机的颤振诊断模型,将振动信号分为平稳铣削信号、微弱颤振铣削信号、颤振铣削信号及刀具磨损铣削信号.实验结果表明,该模型具有良好的铣削振动信号辨识与诊断能力,预测准确率达97.3％,为数控铣削加工振动信号的准确辨识与诊断提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘强	北京航空航天大学机械工程及自动化学院	161	2234	23.0	39.0
5	李尧	北京航空航天大学机械工程及自动化学院	7	54	4.0	7.0