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摘要:
针对矿井中发生的冲击地压危险性分级问题,应用因子分析和Fisher判别分析理论,选取煤层厚度、煤层倾角、埋深、构造情况、煤层倾角变化、煤层厚度变化、瓦斯浓度、顶板管理、卸压、响煤炮声为影响因素,分析影响因素之间的相关性,对相关性较强的因素进行因子分析,提取恰当的公共因子,进而建立基于因子分析的冲击地压危险性等级Fisher判别分析( FDA)模型。利用四川砚石台煤矿23组实测数据作为学习样本对模型进行训练。采用回代估计法检验模型的有效性,回判的误判率为0。将另外未参加训练的12组煤矿动力现象数据作为测试样本,对其危险性等级进行预测,并与传统的Fisher判别方法进行对比。结果表明,经过对样本因子分析后,指标个数减少,相关性降低,可以有效预测冲击地压的危险性等级,用该模型所得到的预测结果的误判率为0。
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文献信息
篇名 基于Fisher判别分析的冲击地压危险性等级预测
来源期刊 金属矿山 学科 工学
关键词 冲击地压 预测 分级 因子分析 Fisher判别分析 回代估计法
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 安全与环保
研究方向 页码范围 138-144
页数 7页 分类号 X936
字数 5783字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵良杉 辽宁工程技术大学系统工程研究所 189 1464 18.0 27.0
2 徐波 辽宁工程技术大学系统工程研究所 6 60 6.0 6.0
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因子分析
Fisher判别分析
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期刊影响力
金属矿山
月刊
1001-1250
34-1055/TD
大16开
安徽省马鞍山市经济开发区西塘路666号
26-139
1966
chi
出版文献量(篇)
9361
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