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摘要:
随着汽车数量的迅速增长,交通拥堵日益严重。交通参与者的交通行为变得繁杂多变,交通安全问题突出,交通流预测的准确度下降。为了给用户提供时时高效的交通信息,同时为交通管理部门提供有效的交通管制措施,必须完善智能交通系统的信息采集、处理、分析、存储和发布等功能。云计算具有分布式存储、超强计算能力、信息融合共享等优点,利用云计算的这些优点,构建智能交通系统云平台,实现交通信息从采集到发布全过程的优化,最显著的是提高了交通信息的时效性和准确性。云计算已经在基于 GPS 的浮动车技术、短时交通流预测、最优路径诱导和交通信号控制等智能交通的各个领域得到应用,并且对综合交通的发展起到了积极的推动作用。
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文献信息
篇名 云计算在智能交通中的应用
来源期刊 交通运输工程与信息学报 学科 交通运输
关键词 智能交通 云计算 交通云平台
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-49
页数 5页 分类号 U495
字数 2680字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4747.2015.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李敏 四川大学锦城学院 117 359 9.0 15.0
2 李学军 四川大学锦城学院 17 61 5.0 7.0
3 康志华 四川大学锦城学院 17 62 5.0 6.0
4 李建海 西南交通大学交通运输与物流学院 4 22 3.0 4.0
5 向师仲 四川大学锦城学院 11 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
智能交通
云计算
交通云平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通运输工程与信息学报
季刊
1672-4747
51-1652/U
大16开
四川省成都市西南交通大学九里校区
2003
chi
出版文献量(篇)
1466
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11264
论文1v1指导