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摘要:
土壤盐渍化是制约绿洲农业可持续发展的重要因素之一。准确监测土壤盐渍化的程度和面积,可为绿洲农区土壤盐渍化防治提供科学信息支撑。本文利用Landsat-ETM+影像和MODIS09A1产品数据,结合已有土壤盐渍化遥感指数监测土壤含盐量的方法.通过遥感波段数据挖掘出反映盐渍化的敏感信息,分别提出了SRI和NDSI两个监测土壤含盐量的遥感指数,依次与对应空间位置的实测土壤含盐量构建数学模型,研究表明:(1)基于NDVI构建的土壤含盐量监测模型在空间分辨率较高或是低空间分辨率覆盖范围广的遥感数据源中的拟合优度都较好;(2)构建的盐分响应指数SRI和归一化盐分指数NDSI监测土壤含盐量具有较好的效果,它们与实测土壤含盐量之间的拟合度均比SI、NDVI、GARI和CRSI所构建的监测模型精度高;(3)从数据源看,Landsat-ETM+遥感数据适宜选用NDSI监测土壤含盐量,MODIS09A1遥感数据适宜采用SRI监测土壤含盐量。在未来土壤含盐量的遥感反演中可基于不同遥感数据源有针对性的选择适宜的遥感指数。
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内容分析
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文献信息
篇名 新疆绿洲农区土壤盐渍化遥感监测方法的比较研究
来源期刊 绿洲农业科学与工程 学科 农学
关键词 盐渍化 遥感指数 遥感监测 绿洲农区
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-41
页数 6页 分类号 S156.4
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨秀春 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业部农业信息技术重点实验室 39 918 18.0 30.0
2 徐斌 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业部农业信息技术重点实验室 54 2683 25.0 51.0
3 陈实 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业部农业信息技术重点实验室 5 24 2.0 4.0
4 张文博 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业部农业信息技术重点实验室 9 49 3.0 7.0
5 金云翔 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业部农业信息技术重点实验室 13 84 4.0 9.0
6 黄银兰 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业部农业信息技术重点实验室 2 0 0.0 0.0
7 郭剑 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业部农业信息技术重点实验室 5 21 2.0 4.0
8 申格 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业部农业信息技术重点实验室 6 40 3.0 6.0
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盐渍化
遥感指数
遥感监测
绿洲农区
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研究来源
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期刊影响力
绿洲农业科学与工程
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2096-2177
65-1304/S
新疆石河子市乌伊路221号
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