可穿戴设备中MEMS加速度计降噪方法研究

• 作者: 左轩尘 庄杰 石琪琦 韩亮亮 黄炜
• 来源期刊: 压电与声光
• 学科: 工学
• 关键词: 可穿戴设备 姿态测量 人体抖动噪声 加速度计 卡尔曼滤波器 滤波器组
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 892-895
• 页数: 4页
• 分类号: TN64|TP273
• 字数: 2459字
• 语种: 中文

摘要

针对可穿戴设备中的微机电系统(MEMS)陀螺仪在检测人体姿态时面临的人体自然抖动噪声干扰、随机噪声干扰等问题,在基于卡尔曼滤波理论的基础上,提出了采用新息自适应卡尔曼滤波器,辅以有限冲击响应(FIR)低通滤波器和均值滤波器构成的滤波器组的方案.实验结果表明,在动态MEMS加速度计信号滤波中,使用该滤波器组比传统卡尔曼滤波的噪声方差降低约10-3～10-4量级,从而能得到更稳定、准确的人体姿态加速度信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄炜	电子科技大学通信与信息工程学院	33	248	7.0	14.0
2	韩亮亮		16	67	4.0	7.0
3	左轩尘	电子科技大学通信与信息工程学院	3	39	2.0	3.0
4	庄杰	电子科技大学通信与信息工程学院	7	54	4.0	7.0
5	石琪琦	电子科技大学通信与信息工程学院	3	39	2.0	3.0