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摘要:
近些年博客逐渐呈现蓬勃发展趋势,但由于零门槛和缺少监管,博客信息斑驳繁杂,信息垃圾层出不穷.形式概念分析是数据分析与知识处理的有力工具,而属性拓扑作为形式背景的新型的表示方法,在背景表示可视化和概念计算可视化方面尤其有效.本文在子拓扑并行计算形式概念的理论基础上,加入一些条件约束,通过对博客数据的形式概念计算,对博主及其博客主题内容的相关信息进行合理的整合和深层次的挖掘,有利于摒弃无用信息,为博客使用者迅速发现对自己有利和感兴趣的博客内容以及了解博客作者的相关信息提供了理论依据.
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文献信息
篇名 博客数据的属性拓扑分析
来源期刊 燕山大学学报 学科 工学
关键词 形式概念分析 属性拓扑 全路径搜索 博客
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 大数据挖掘与知识发现
研究方向 页码范围 42-50
页数 9页 分类号 TP182
字数 2981字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-791X.2015.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张涛 燕山大学信息科学与工程学院 91 723 15.0 22.0
2 李慧 燕山大学信息科学与工程学院 51 367 10.0 17.0
3 任宏雷 唐山启奥科技股份有限公司系统测试部 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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燕山大学学报
双月刊
1007-791X
13-1219/N
大16开
河北省秦皇岛市河北大街西段438号
18-73
1963
chi
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