基于集群性特征的异常行为检测

• 作者: 周洁 张荣 郭立君
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 异常行为检测 集群性特征 直方图
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 35-40,47
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2015.09.006

摘要

在异常行为检测中,群体行为难以描述.针对该情况,提出了一种基于个体与群体中其他个体的行为相似性(集群性特征)的异常行为检测方法.该方法首先采用混合高斯模型提取出视频的背景;然后,使用 KLT (Kanade–Lucas– Tomasi)算法追踪运动人群;接着,从群体的运动方向和速度两个角度提取出集群性特征;最后,利用集群性特征直方图描述行为,计算直方图的熵值来判断行为的异常.基于不同场景下的视频序列所进行的测试结果验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张荣	宁波大学信息科学与工程学院	40	113	6.0	8.0
2	郭立君	宁波大学信息科学与工程学院	36	158	8.0	11.0
3	周洁	宁波大学信息科学与工程学院	2	9	2.0	2.0