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摘要:
在对非线性干扰图像下的远程船舶目标进行自动检测的过程中,存在大量干扰信息,导致传统的基于G0分布的CFAR远程船舶目标自动检测算法,由于致力于排除干扰,导致大量目标信息被过滤,保留下的目标信息较少,提出一种基于能量判决与相似度度量的非线性干扰图像下的远程船舶目标自动检测算法,依据海面与天空辐射特性不同的特点,采用最大类间方差法对海天线进行检测及定位,确定目标潜在区域,依据像素点和海天线距离的大小完成空域加权,利用门限处理进一步对非线性干扰图像进行去噪处理,建立边缘能量函数,利用能量判决对远程船舶目标位置进行自动检测,为了适应船舶目标大小的改变,采用双窗口相似性度量函数对目标的大小进行确定,进而实现非线性干扰图像下的远程船舶目标自动检测.仿真结果表明,所提方法具有很高的检测性能.
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文献信息
篇名 非线性干扰图像下远程船舶目标自动检测仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 非线性干扰 远程船舶目标 自动检测
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 仿真智能化
研究方向 页码范围 395-398
页数 4页 分类号 TH128
字数 3781字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 甘泉 平顶山学院计算机科学与技术学院 47 150 7.0 10.0
2 马飞 武汉大学计算机学院 19 52 5.0 5.0
3 王建玺 平顶山学院软件学院 46 111 6.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
非线性干扰
远程船舶目标
自动检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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43
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