基于遗传投影寻踪模型的泵站运行综合评价

• 作者: 刘芹 吴学文 周琪慧 孙洪滨 方国华 王永年
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 工学
• 关键词: 泵站优化运行 投影寻踪 遗传算法 主成分分析 综合评价
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 水利管理
• 页码范围: 985-989
• 页数: 5页
• 分类号: TV734
• 字数: 6634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2015.05.034

摘要

为更加科学合理地开展泵站优化运行综合评价，采用主成分分析法对评价指标进行优选。在构建衡量泵站优化运行特征指标集的基础上，借助遗传投影寻踪模型(GA-PP)将高维数据投影到低维子空间上，寻求最佳投影方向，对最佳投影方向与评价指标的线性投影进行计算得到投影指标值，作为判断泵站优化运行优劣程度的依据并对其进行统一评价，进一步提升泵站经济运行能力以及泵站系统联合优化调度综合水平。以淮安四站为例，开展单机组日优化运行评价，结果表明：GA-PP 模型能在很大程度上避免传统评判中人为赋权的干扰，得到的最优运行方案不仅运行成本低且更符合泵站日常运行需求，评价结果更为准确客观。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方国华		206	1970	20.0	35.0
2	吴学文		36	192	8.0	12.0
3	孙洪滨		22	39	4.0	5.0
4	刘芹		9	142	5.0	9.0
5	王永年		4	5	1.0	2.0
6	周琪慧		1	5	1.0	1.0