基于社会关系的工作流任务分派策略研究

• 作者: 余阳 刘醒梅 王颍 陈健
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 工作流 任务分派 社会关系 Q学习
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 业务过程管理技术专题
• 页码范围: 562-573
• 页数: 12页
• 分类号: TP311
• 字数: 10306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.004766

摘要

在工作流管理系统中,任务分派策略对工作流系统的性能影响较大,而人力资源社会属性的不稳定也给任务分派带来了挑战.一般的任务分派策略还存在以下问题:分派时只考虑候选资源的个体属性,忽略了流程中其他资源对候选资源的影响;需要为候选资源预先设置能力指标,但预设指标很难与候选资源的实际情况吻合,错误的能力指标会导致将任务分派给不合适的资源,降低工作流系统的性能.为克服上述问题,基于不同的状态转移视角和奖励函数,提出了4种基于Q学习的任务分派算法.通过对比实验,论证了基于Q学习的任务分派算法在未预设资源能力的情况下仍能取得较好效果,且支持在任务分派过程中考虑社会关系的影响,使得平均案例完成时间进一步降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余阳	中山大学软件学院	22	228	9.0	15.0
2	陈健	中山大学信息科学与技术学院	10	173	6.0	10.0
3	王颍	中山大学信息科学与技术学院	1	31	1.0	1.0
4	刘醒梅	中山大学信息科学与技术学院	1	31	1.0	1.0