基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
低密度奇偶校验码(LDPC)是一类具有稀疏校验矩阵的线性分组码,和积算法是理论可行的LDPC软解码算法,但其实用受制于计算复杂度。最小和算法及其它已知改进算法采用近似来有效简化每次迭代的过程,以部分性能为代价,在一定程度上弥补了前述缺陷。本文提出了基于同步信息修正的和积算法,在保持原算法每次迭代复杂度以保证性能的前提下,利用同步信息对算法进行修正,有效减少了算法迭代次数,因此降低了计算复杂度,提高了实用性。
推荐文章
LDPC码基于双修正因子的剩余度置信传播译码算法
LDPC码
RBP算法
NWRBP算法
最小和算法
修正因子引入
信息更新
LDPC编译码方法综述
航天器
LDPC码
编码
译码
奇偶校验矩阵
一种LDPC码改进的最小和译码算法
信道编码
LDPC码
最小和算法
改进最小和算法
LDPC码译码算法及性能分析
LDPC码
迭代APP LLR
和积算法
VHF频段
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 利用同步信息修正的LDPC和积译码
来源期刊 无线通信 学科 工学
关键词 和积算法 低密度奇偶校验码 线性分组码 信道编码
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-74
页数 4页 分类号 TN91
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴乐南 东南大学信息科学与工程学院 412 3936 29.0 45.0
2 陈洋洋 东南大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
和积算法
低密度奇偶校验码
线性分组码
信道编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线通信
双月刊
2163-3983
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
205
总下载数(次)
258
总被引数(次)
0
论文1v1指导