基于等价型模糊神经网络的战场辐射源识别算法

• 作者: 张冰 陆渊章 陆锦军
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 战场辐射源 神经网络 模式识别 模糊规则
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 49-51,82
• 页数: 4页
• 分类号: TN82
• 字数: 2563字
• 语种: 中文

摘要

针对多变量、环境干扰复杂的现代战场电子对抗辐射源识别非线性系统,应用早期的识别方法已经无法满足辐射源识别系统的精度要求,采用等价型模糊神经网络,产生模糊规则和隶属函数,再基于这些规则产生模糊逻辑推理来构造模式识别算法.仿真结果表明:该算法与传统模式识别方法相比具有更高的识别能力和较强的抗干扰能力,大大提高了战场辐射源识别的正确率和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张冰	江苏科技大学电子信息学院	108	828	15.0	22.0
2	陆锦军	江苏信息职业技术学院电子信息工程系	25	90	4.0	8.0
3	陆渊章	江苏信息职业技术学院电子信息工程系	16	12	2.0	2.0