基于NW小世界的量子进化算法在无功优化中的研究

• 作者: 孟安波 岳龙飞 李阳 邢林华 陈育成
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 量子进化算法 NW小世界 领域拓扑模型 无功优化
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 电网
• 页码范围: 107-114
• 页数: 8页
• 分类号: TM721
• 字数: 5150字
• 语种: 中文

摘要

针对量子进化算法的早熟问题,提出了一种适于电力系统无功优化的NW(newman-watts)小世界量子进化算法.该算法引入了NW小世界网络模型,以一种新颖的随机加边方式动态改变种群个体的邻域拓扑结构,从而保证了整个优化过程中的种群多样性,提高了算法的全局搜索能力.应用该算法对IEEE-14节点和IEEE-57节点系统进行无功优化的仿真分析,结果表明,NW小世界量子进化算法在电网无功优化计算中具有较强的全局寻优能力和较高的收敛精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟安波		92	669	15.0	21.0
2	李阳		11	34	4.0	5.0
3	岳龙飞		4	20	3.0	4.0
4	陈育成		5	39	3.0	5.0
5	邢林华		1	11	1.0	1.0