星载AIS的复值FastICA算法改进

• 作者: 马社祥 马艳军
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 星载AIS 复值快速独立分量分析 白化矩阵 Huber M估计函数
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 639-644
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 4105字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2015.06.010

摘要

针对星载船舶自动识别系统( AIS )的含噪复值信号盲分离算法分离效果不佳的问题，提出了改进的复值快速独立分量分析算法( FastICA)。该改进算法针对混合信号数目大于源信号数目的超定情况，对含噪混合信号的协方差矩阵进行特征值分解，利用其噪声对应的几个较小特征值估计噪声方差，修正白化矩阵，再应用Huber M估计函数优化该算法的目标函数。实验结果表明，运用该算法信号均方误差( SMSE)变小，信干比( SIR)变大，提高了信号的分离性能；同时，优化后的目标函数使算法具有良好的稳健性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马社祥	天津理工大学计算机与通信工程学院	68	234	8.0	10.0
2	马艳军	天津理工大学计算机与通信工程学院	1	6	1.0	1.0