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摘要:
为了解泰州市冬季空气质量变化特征,于2013年12月27日—2014年1月7日对NO2 ,SO2 ,O3 ,CO,PM10和PM2.5进行了监测,结合地面气象资料和HYSPLIT轨迹模式分析了污染物的来源与传输过程. 结果表明,观测期间AQI优良率仅为25%,PM10和PM2.5日均值超标率分别为58.3%,75.0%;有机碳是泰州市ρ(PM2.5)中最高的化学组分,其次是富钾和元素碳. PM2.5主要来源为汽车尾气、工业源、燃煤,分别占来源比例21.76%,16.52%,15.54%. 局地污染源和不利气象条件是造成大气污染的主要原因.
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文献信息
篇名 泰州市冬季空气质量变化特征
来源期刊 环境监控与预警 学科 地球科学
关键词 空气质量 可入肺颗粒物 源解析 冬季 泰州
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 解析评价
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 X830
字数 3261字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈诚 21 96 6.0 9.0
2 吴莹 13 19 3.0 3.0
3 程滢 23 114 6.0 9.0
4 朱希希 16 31 3.0 5.0
5 王磊 10 19 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (38)
共引文献  (278)
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研究主题发展历程
节点文献
空气质量
可入肺颗粒物
源解析
冬季
泰州
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境监控与预警
双月刊
1674-6732
32-1805/X
大16开
南京市凤凰西街241号
2009
chi
出版文献量(篇)
1133
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