面向电子稳像应用的模糊聚类运动估计算法研究

• 作者: 张波 徐正踨 盛安 董楠 魏建明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 电子稳像 运动估计 运动分割 RANSAC 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 598-602
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.81
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.02.062

摘要

电子稳像（electronic image stabilization，EIS）技术主要解决视频抖动问题，是视频增强的重要技术。实现技术内容包括运动估计、运动滤波和运动补偿，而目前运动估计中分割出前景的运动是难点。提出了一种模糊聚类运动估计方法，能够分割出前景和背景运动分量，提取出全局最优运动矢量。通过理论推导和实测数据分析，结果表明，所提算法能够有效分割前景运动，保证所检测的特征点来自背景，减少了前景运动对于稳像算法的干扰，稳像效果更佳。与流行的RANSAC（random sample consensus）相比，此算法提取的特征点分布在背景上的概率由原来的最低百分比21％提高到最低百分比93％，六段测试视频的ITF（interframe transformation fidelity）分别提高了15．42％、17．41％、13．15％、12．09％、12．42％、8．67％，运动路径也得到了明显优化。稳像后，视频质量明显提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张波	中国科学院上海高等研究院	209	2133	20.0	38.0
2	魏建明	中国科学院上海高等研究院	25	173	5.0	13.0
3	盛安	中国科学院上海高等研究院	1	5	1.0	1.0
7	董楠	中国科学院上海高等研究院	8	36	4.0	5.0
8	徐正踨	中国科学院上海高等研究院	1	5	1.0	1.0