基于CUDA的大规模流体实时模拟

• 作者: 余潇 周煜坤 陈清华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 流体模拟 SPH 实时 CUDA GPU Z-order
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术应用
• 页码范围: 143-147,170
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 7052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.01.037

摘要

流体模拟是计算机图形学中一个重要课题.使用基于粒子的光滑流体动力学SPH(smoothed particle hydrodynamics)方法模拟大规模流体的运动需要大量的粒子模拟流体,计算量巨大,传统的方法很难达到实时性要求.为了解决该问题,使用NVIDIA的并行计算架构CUDA(Compute Unified Device Architecture)将SPH方法的全部处理过程在GPU上实现,充分利用了GPU并行计算的性能优势.使用Z-order排列改进已有的并行邻域搜索算法,并通过优化数据结构及存储器分配,有效缓解了SPH方法在GPU架构上的性能瓶颈.实验结果表明,该方法能实时逼真地模拟大规模流体,与已有的GPU方法相比处理速度有显著的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈清华	南京理工大学计算机科学与技术学院	19	68	4.0	8.0
2	周煜坤	南京理工大学计算机科学与技术学院	3	22	3.0	3.0
3	余潇	南京理工大学计算机科学与技术学院	2	18	2.0	2.0