河北及邻区地震时空概率增益综合预测研究

• 作者: 孙丽娜 李姜 邱玉荣 金学申 齐玉妍
• 来源期刊: 中国地震
• 学科: 地球科学
• 关键词: Kcv值 概率增益 图像信息学 地震预测
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 78-88
• 页数: 11页
• 分类号: P315
• 字数: 4036字
• 语种: 中文

摘要

结合地震空间分布非均匀性指标Kcv值预测方法和图像信息学算法对河北及邻区2013～2017年ML≥5.0地震发生概率增益进行预测.根据河北及邻区40多年的地震观测资料,对地震空间分布非均匀性指标Kcv值进行了空间扫描和震例统计,得到了此方法应用于河北地区的预测效能,并对河北及邻区2013 ～2017年ML≥5.0地震发生概率增益进行了预测;对图像信息学算法在研究区进行了地震危险性概率预测的回溯性检验,得到了此方法应用于研究区的预测效能R值及概率增益K值,并进行了5年尺度的地震危险性预测.在上述2个单项预测方法的基础上,基于概率增益综合预测模型,得到了5年尺度河北及邻区ML≥5.0地震发生概率增益的综合预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱玉荣		5	2	1.0	1.0