基于图像自适应融合的超分辨率重建算法

• 作者: 姜志国 张浩鹏 罗鹏浩 董博
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率重建 序列图像配准 图像梯度 图像块融合
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: CT技术与图像分析
• 页码范围: 99-107
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13505/j.1007-1482.2015.20.02.001

摘要

本文提出了一种基于图像块自适应融合的序列图像超分辨率重建算法.算法使用低分辨率序列图像中的互补信息重建生成高分辨率图像.为了保证重建初始估计尽可能接近真实场景,配准后的序列图像按照图像块梯度信息自适应的融合生成高分辨率初始估计图像.算法采用误差反向投影的方法对高分辨率图像迭代校正,生成超分辨率重建最终结果.实验证明,本文提出的超分辨率重建算法能够在增加图像细节信息的同时重建出更加自然真实的高分辨率图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜志国		88	1038	20.0	29.0
2	张浩鹏		15	143	6.0	11.0
3	罗鹏浩		2	10	1.0	2.0
4	董博		2	0	0.0	0.0