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摘要:
针对最小二乘多天线姿态解算中某些历元的法方程存在严重病态性,导致姿态估计结果异常(尤其是俯仰角和横滚角)的问题,本文采用了常用的岭估计方法克服其病态性。首先根据法方程系数阵的条件数判断该历元的法方程是否存在病态性,如果条件数小于1000,采用最小二乘法估计姿态参数,否则,利用 L 曲线法确定岭参数,并利用岭估计解算姿态参数。最后,以高精度惯性导航系统(陀螺漂移0.005°/h)输出的姿态结果作为基准,得出岭估计方法解算的姿态角的外符合精度为:方位角0.1°,俯仰角0.16°,翻滚角0.39°。这一精度与基线解算正确情况下的理论姿态精度相当,这说明岭估计方法比较好的克服了法方程的病态性。
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文献信息
篇名 用岭估计克服最小二乘姿态法中的病态性
来源期刊 导航定位学报 学科 地球科学
关键词 最小二乘姿态估计 姿态测量 病态性 岭估计法
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 85-88
页数 4页 分类号 P228
字数 2136字 语种 中文
DOI 10.16547/j.cnki.10-1096.20150317
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴华 中国科学院测量与地球物理研究所 23 189 5.0 13.0
3 柴艳菊 中国科学院测量与地球物理研究所 23 241 8.0 15.0
5 张方照 中国科学院测量与地球物理研究所 2 13 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
最小二乘姿态估计
姿态测量
病态性
岭估计法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
导航定位学报
季刊
2095-4999
10-1096/P
大16开
北京市海淀区莲花池西路28号
82-971
1995
chi
出版文献量(篇)
797
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导