一种头相关传输函数的双维度稀疏压缩方法

• 作者: 刘华平 张斌 方勇 王红梅
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 头相关传输函数 数据降维 主成分分析 压缩感知
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 立体声与环绕声
• 页码范围: 41-45,50
• 页数: 6页
• 分类号: TN912
• 字数: 4900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16311/j.audioe.2015.02.09

摘要

头相关传输函数(HRTF)描述了人耳空间听觉特征,但其巨大的数据量是影响空间信息实时重现的主要障碍.目前的压缩方法主要是基于主成分分析(PCA)在方向维度的压缩.分析了方向维度压缩信号的稀疏性,提出在方向维度压缩后,再利用压缩感知进行时间维度的压缩方法.在重构误差仅增加0.2％的前提下,数据压缩率较PCA方法可提升11％左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方勇	上海大学通信与信息工程学院	132	1113	17.0	28.0
2	张斌	上海大学通信与信息工程学院	72	233	8.0	13.0
3	刘华平	上海大学通信与信息工程学院	8	164	2.0	8.0
4	王红梅		4	2	1.0	1.0