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摘要:
近年来车牌识别技术在交通基础设施中得到越来越多的应用。由于车辆号牌是车辆的主要标识信息,因此现有的智能交通系统对鲁棒的车牌识别技术依赖性很大。本文的目的是综合现在一些常见的基于视频信息的车牌识别技术,提出一种新的融合梯度和颜色特征的车牌定位及识别方法,并结合多种图像掩模的滤波操作,从而能够快速有效地识别户外道路场景中各种光线条件下的车牌。
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于多特征融合与掩模滤波的车牌定位及识别方法
来源期刊 道路交通科学技术 学科 交通运输
关键词 车牌识别 图像处理 特征提取 车牌检测
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 U495
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜良维 5 9 1.0 3.0
2 方艾芬 4 27 2.0 4.0
3 王敏 10 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2015(0)
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研究主题发展历程
节点文献
车牌识别
图像处理
特征提取
车牌检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
道路交通科学技术
双月刊
1006-6713
11-3680/U
江苏省无锡市钱荣路88号
出版文献量(篇)
813
总下载数(次)
17
总被引数(次)
0
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