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摘要:
针对实际超低频接收机不仅受非高斯噪声的影响,还受接收机内部和外部环境中高斯噪声影响的问题,对噪声采用非高斯分布和高斯分布的混合模型建模,根据混合模型的性质,设计了一种利用马尔可夫链蒙特卡洛方法的超低频信号码元盲检测算法。盲检测算法在贝叶斯层次模型下,采用 Gibbs 抽样和M-H抽样更新参数,同步估计信道衰落系数和噪声模型参数,并实现对信号码元的检测。算法迭代效率快、精度高。通过与最优检测算法性能比较,盲检测算法性能优异,对超低频信号接收具有重要的现实意义。
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文献信息
篇名 非高斯码元检测的马尔可夫链蒙特卡洛算法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 非高斯噪声 盲检测 高斯尺度混合 混合模型
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 计算机科学与技术?信息与通信工程
研究方向 页码范围 111-116
页数 6页 分类号 TN911.72
字数 4633字 语种 中文
DOI 10.11887/j.cn.201504019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周穗华 海军工程大学兵器工程系 63 233 7.0 11.0
2 冯士民 海军工程大学兵器工程系 14 35 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
非高斯噪声
盲检测
高斯尺度混合
混合模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
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