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摘要:
利用公开的全极化SAR数据,研究基于SAR图像的检测、极化分解和识别算法.首先根据四个线极化通道合成伪彩色图像,从而对场景进行初步认知.利用一维距离像分析全极化各通道的信噪比强度,通过对目标进行Pauli分解得到目标的奇次散射分量和偶次散射分量,从而完成对海杂波、建筑物和舰船的相干分量的研究.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于极化SAR数据的图像分类识别算法
来源期刊 火控雷达技术 学科 工学
关键词 全极化SAR数据 Pauli分解 伪彩色图像
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 55-59,64
页数 6页 分类号 TN957.52
字数 3434字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张军 28 108 7.0 9.0
2 王勇 103 717 14.0 20.0
3 郝万兵 15 24 3.0 4.0
4 郭鹏程 4 13 2.0 3.0
5 杨磊 31 196 8.0 12.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
全极化SAR数据
Pauli分解
伪彩色图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火控雷达技术
季刊
1008-8652
61-1214/TJ
16开
陕西省西安市132信箱28分箱
1972
chi
出版文献量(篇)
1729
总下载数(次)
6
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