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摘要:
为了解决传统声源定位算法存在定位误差大的问题,提出了一种小波回声状态网络的声源定位算法。首先建立声源定位的阵列信号处理模型,并采集声源信号数据,然后采用小波分解将声源信号分解成为高频与低频两部分,并采用回声状态网络分别对高频与低频数据进行建模,最后采用小波重构对高频与低频估计结果进行融合,并对算法性能进行仿真测试。结果表明,本文算法可以精确对声源进行定位,相对于其它声源定位算法,具有更好的适用性和可靠性。
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文献信息
篇名 基于小波回声状态网络的声源定位算法
来源期刊 激光杂志 学科 工学
关键词 声源定位 回声状态网络 小波分解 麦克风阵列
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 123-126
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 2618字 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.jgzz.2015.02.123
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴睿 成都工业学院电气与电子工程系 5 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
声源定位
回声状态网络
小波分解
麦克风阵列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光杂志
月刊
0253-2743
50-1085/TN
大16开
重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼1405室
78-9
1975
chi
出版文献量(篇)
8154
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22
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