分解协调的多Agent约束优化算法及应用

• 作者: 何婷婷 史旭华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫优化 分解协调 多Agent约束优化 换热器系统 精馏系统
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 218-222,227
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 4488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1306-0249

摘要

针对约束优化系统易陷局部优化的问题，提出了基于分解协调的多Agent约束优化算法（DCMACOA）。对可分系统，不同于传统的分解协调算法，DCMACOA选用各子系统间的关联变量为协调变量，借助于多Agent及生物免疫的进化思想，对各子系统优化及系统协调采用了多Agent免疫优化方法，优化搜索算子主要包括：邻域克隆选择、邻域竞争及邻域协作。工业流程和换热器面积优化仿真实例表明，相比传统的分解协调算法，DCMACOA能改善整体与局部的搜索性能，提高对可分系统的约束优化求解能力，具有较好的全局搜索性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史旭华	宁波大学信息科学与工程学院	47	283	10.0	15.0
2	何婷婷	宁波大学信息科学与工程学院	3	2	1.0	1.0