基于粒计算的最简决策规则挖掘算法

• 作者: 张裕 谢刚 陈泽华
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 决策规则 粒计算 粒度 粒矩阵
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 143-148
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2014.0126

摘要

传统的规则挖掘算法通常先约简属性再约简属性值。该方法存在冗余计算，当样本集增大时，复杂性急剧增加。对此提出一种基于粒计算的最简决策规则挖掘算法。首先，在不同粒度空间下计算条件粒与决策粒之间的粒关系矩阵；然后，将粒关系矩阵中隐含的信息??1、??2作为启发式算子，按信息粒约简属性值；最后，去除冗余属性并设置终止条件，实现决策规则的快速挖掘。理论分析和实验结果表明，所提出的算法可以获得更简洁的规则，且规则的泛化能力更强。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢刚	太原理工大学信息工程学院	109	809	14.0	23.0
2	陈泽华	太原理工大学信息工程学院	48	362	9.0	17.0
3	张裕	太原理工大学信息工程学院	4	49	3.0	4.0