基于小波变换系数去冗余的图像无损压缩方法

• 作者: 何小海 吕顺 孟勇 杨龙
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: DPCM 整数小波变换 预测模板 FPGA 系数去冗余
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 电子信息科学
• 页码范围: 85-92
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0490-6756.2015.01.017

摘要

本文对基于DPCM与整数小波相结合的算法在无损图像压缩中的应用进行了深入研究.研究表明,分块图像数据经过整数小波变换后仍存在冗余,对这些冗余的数据进行分析,可通过DPCM编码,对变换后的数据做进一步的压缩.由于5/3整数小波变换的特性,其冗余信息主要分布在水平、垂直和对角线的方向.因此,本文在大量实验数据的基础上,提出了一种按照冗余信息的分布规律,构造出预测模板,再对变换后的不同的子带系数选择相应的、开销最小的模板进行残差系数冗余信息去除的方法.实验结果表明,所提出方法的残差系数的平均码长比原始图像的平均码长减小了2.61,总压缩率比JPEG 2000压缩率平均提升了4.63%,相比原始图像直接进行DPCM编码压缩率平均提升了6.16%,同时因其算法简单,非常适合于硬件FPGA上的实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院	395	2334	21.0	30.0
2	孟勇	四川大学电子信息学院	10	99	6.0	9.0
3	杨龙	四川大学电子信息学院	10	80	6.0	8.0
4	吕顺	四川大学电子信息学院	8	12	2.0	3.0