基于特征点统计特征的人脸识别优化算法

• 作者: 周天荟 孙中悦
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 弹性图匹配算法 HOG特征 统计理论 权值优化
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 无线通信系统
• 页码范围: 128-134
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.2015.02.020

摘要

当计算人脸特征点相似度时,弹性图匹配算法认为每个特征点对于人脸识别都起到相同的作用,因此分配相同的单位权值.然而,事实并非如此.基于特征点的统计特征,提出一种新的人脸识别优化算法.利用统计理论和提取的HOG特征,可以把特征点分成主要和次要两类,并且赋予不同的权值.仿真结果表明所提出的方法不但性能较好,而且识别率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙中悦	北京交通大学科学技术处	7	12	3.0	3.0
2	周天荟	北京建筑大学电气与信息工程学院	1	3	1.0	1.0