基于图像处理的挤出胎面尺寸控制应用

• 作者: 唐勋俊
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 挤出胎面 图像处理 边缘加强阈值 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 140-144
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.07.041

摘要

由于目前轮胎胎面挤出机控制系统多以挤出压力反馈控制为主,无法直接反映挤出胎面尺寸,致使一定量挤出胎面尺寸不合格.针对一情况,提出了一种基于图像处理的模糊神经控制方法,利用边缘改进阈值算法分割挤出胎面图像,提取出尺寸数据,数据经由模糊神经网络分析,决策出适宜的挤出机螺杆转速,并反馈给挤出机,仿真实验表明,根据挤出胎面尺寸,模糊神经能较好地进行螺杆转速控制.该控制方法能有效提取挤出胎面尺寸数据,并具有较好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐勋俊	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	1	2	1.0	1.0