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摘要:
根据海洋环境监测数据的空间特性,提出了监测数据的空间离群点挖掘方法。利用监测站位经、纬度确定空间邻域并建立空间索引,应用空间局部离群系数SLOF (Spatial Local Outlier Factor)的度量方法,利用监测参数值确定空间站位的离群程度,找出与其空间邻域中其它站位的监测参数值存在明显差异的空间站位。研究结果表明,该方法能利用多维监测数据快速有效地挖掘空间局部离群点,为进一步检查出监测数据中的噪声,以及发现其它潜在有用的知识提供服务。
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文献信息
篇名 基于SLOF的海洋环境监测数据空间局部离群点挖掘研究
来源期刊 海洋通报 学科 地球科学
关键词 海洋环境监测 数据挖掘 离群点 空间局部离群系数
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 102-106
页数 5页 分类号 P76|X171
字数 3513字 语种 中文
DOI 10.11840/j.issn.1001-6392.2015.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付瑞全 21 48 4.0 5.0
2 杨翼 40 133 7.0 8.0
3 路文海 32 153 7.0 9.0
4 向先全 21 74 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
海洋环境监测
数据挖掘
离群点
空间局部离群系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋通报
双月刊
1001-6392
12-1076/P
16开
天津市河东区六纬路93号
1972
chi
出版文献量(篇)
2159
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9
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24364
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