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摘要:
针对传统机加产品生产质量统计效率低、无法动态监控及有效预警等问题,建立了一种可与检测设备集成、支持生产质量动态监控与预警、基于移动终端的机加车间生产质量信息实时管控支持系统的体系结构,并对基于移动终端的车间质量动态监控与预警实现技术框架、移动终端软硬件架构及与检测设备的集成技术、基于移动终端的多点实时智能Elman神经网络预测模型及实现算法等关键技术进行了研究.该系统已成功应用于重庆市某制造企业,取得了良好的应用效果.
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文献信息
篇名 基于移动终端的机加车间生产质量信息实时管控支持系统
来源期刊 计算机集成制造系统 学科 工学
关键词 移动终端 生产质量 动态监控 预警 Elman神经网络
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 数字化/网络化/智能化制造技术
研究方向 页码范围 169-179
页数 11页 分类号 TH1666|TP315
字数 8435字 语种 中文
DOI 10.13196/j.cims.2015.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹超 重庆大学机械传动国家重点实验室 81 1331 19.0 33.0
2 李孝斌 重庆大学机械传动国家重点实验室 12 374 7.0 12.0
3 王明远 重庆大学机械传动国家重点实验室 4 116 4.0 4.0
4 尹翰坤 重庆大学机械传动国家重点实验室 3 111 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
移动终端
生产质量
动态监控
预警
Elman神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机集成制造系统
月刊
1006-5911
11-5946/TP
大16开
北京2413信箱34分箱
82-289
1995
chi
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