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摘要:
镜头边界检测就是找到每个镜头的起始和结束帧,它是视频分析的基础,也是基于内容的视频检索的第一步。因此,其效率和准确度直接关系到整个视频检索的成败。然而,由于摄像头和物体运动的影响,现有的镜头边界检测的准确率较低。为了解决这个问题,论文提出了基于关键点匹配的镜头边界检测方法。该方法通过比较连续两帧关键点匹配的数量,确定镜头边界,并且具有较高的准确率。
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文献信息
篇名 基于关键点匹配的视频镜头边界检测
来源期刊 曲阜师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 镜头边界检测 SIFT算法 关键点匹配 突变镜头 渐变镜头
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 物理科学与电化教育
研究方向 页码范围 69-71
页数 3页 分类号 TP37
字数 2336字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5337.2015.1.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李旭健 山东科技大学信息科学与工程学院 15 25 3.0 4.0
2 厉霞 山东科技大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
镜头边界检测
SIFT算法
关键点匹配
突变镜头
渐变镜头
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
曲阜师范大学学报(自然科学版)
季刊
1001-5337
37-1154/N
大16开
山东省曲阜市
24-128
1964
chi
出版文献量(篇)
2642
总下载数(次)
11
总被引数(次)
8788
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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