基于粒子群优化的再入飞行器在线轨迹规划

• 作者: 何英姿 刘贺龙 陈上上
• 来源期刊: 上海航天
• 学科: 航空航天
• 关键词: 粒子群优化 再入飞行器 在线轨迹规划
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1-7,52
• 页数: 8页
• 分类号: V448.21
• 字数: 5334字
• 语种: 中文

摘要

为应对飞行器再入过程中异常事件的发生,提出一种采用粒子群优化(PSO)的在线轨迹规划方法.推导了吸热量的解析表达式,基于航程、吸热量的解析预测以及参考剖面与再入走廊边界最小距离的解析计算,将总吸热量约束、终端位置约束,以及热流率、法向气动过载、动压和平衡滑翔条件等过程约束转为对参考剖面节点坐标的限制.根据参考剖面连续性与光滑性原则,减少选用的节点坐标数,设计关于剩余坐标的性能指标函数.为提高PSO效率,对速度更新算法进行改进.仿真结果表明改进后的优化算法实时性好,在线规划的轨迹能较好地满足飞行任务要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何英姿		49	352	10.0	17.0
5	刘贺龙		6	27	3.0	5.0
6	陈上上		8	21	2.0	4.0