移动平台全张量重力梯度数据的噪声抑制

• 作者: 余青露 吴燕冈 常畅 袁园 陈曦
• 来源期刊: 世界地质
• 学科: 地球科学
• 关键词: 卡尔曼滤波 全张量重力梯度仪 有色噪声 AR模型 增广矩阵法
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 地球物理
• 页码范围: 491-496
• 页数: 6页
• 分类号: P631.1+2
• 字数: 3636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5589.2015.02.026

摘要

全张量重力梯度仪器测量数据中包含了大量的白噪声和有色噪声.传统的数字滤波器只能滤除某一频段外的噪声,对于混叠在重力梯度有用信号频段范围内的有色噪声不能很好的对其进行分离.为了同时滤除白噪声和有色噪声,笔者利用卡尔曼滤波器采用增广矩阵法将全张量重力梯度数据中的有色噪声进行估计,在抑制白噪声的同时将有用信号和有色噪声分离,并利用数字滤波器与卡尔曼滤波器的优点,将其结合生了更好的滤波效果,得到了更高质量的梯度信号.通过模型试验验证了本方法对噪声的滤波能力,并满足高精度重力梯度数据处理要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈曦	吉林大学地球探测科学与技术学院	57	280	10.0	15.0
2	吴燕冈	吉林大学地球探测科学与技术学院	40	290	10.0	15.0
3	余青露		2	8	2.0	2.0
4	袁园		5	6	2.0	2.0
8	常畅	吉林大学地球探测科学与技术学院	1	2	1.0	1.0