基于BP神经网络的认知无线电疑似跳转信道预测研究

• 作者: 丁国如 徐以涛 徐庆龙 项亚楠 项楠
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 疑似跳转信道 频谱切换 频谱模型 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 网络与系统
• 页码范围: 311-317
• 页数: 7页
• 分类号: TN97
• 字数: 5169字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2015.03.013

摘要

为了在认知无线电环境中进行跟踪干扰,需要预测认知用户在遭受干扰后进行频谱切换的目标信道——疑似跳转信道,以便在这些疑似跳转信道上对其进行跟踪检测和干扰.提出了一种在多信道多用户条件下,认知用户在感知得到的空闲信道上智能决策并选择合适信道接入的频谱模型,并用基于BP神经网络的预测算法预测疑似跳转信道,为衡量预测效果,提出了预测切准率和预测精度两个参考标准,仿真结果验证了该算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐以涛	解放军理工大学通信工程学院	40	313	9.0	16.0
2	丁国如	解放军理工大学通信工程学院	8	24	3.0	4.0
3	徐庆龙	解放军理工大学通信工程学院	4	4	1.0	2.0
4	项亚楠	解放军理工大学通信工程学院	2	4	1.0	2.0
5	项楠		1	3	1.0	1.0