缺失偏t正态数据下线性回归模型的统计推断

• 作者: 吴刘仓 张家茂 李玲雪
• 来源期刊: 应用数学
• 学科: 数学
• 关键词: 缺失偏t正态数据 线性回归模型 修正随机回归插补 极大似然估计
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 16-25
• 页数: 10页
• 分类号: O212.1
• 语种: 中文

摘要

本文研究缺失偏t正态数据下线性回归模型的参数估计问题,针对缺失偏t正态数据,为使样本分布更加接近真实分布,改善模型的回归系数、尺度参数、偏度参数和自由度参数的估计效果,提高参数估计的稳定性,提出一种适合缺失偏t正态数据下线性回归模型的修正随机回归插补方法.通过随机模拟和实例研究,同随机回归插补,多重随机回归插补方法比较,结果表明所提出的修正随机回归插补方法是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴刘仓		52	148	7.0	10.0
2	张家茂		2	10	1.0	2.0
3	李玲雪		3	11	2.0	3.0