基于网格脆弱性曲线的世界小麦旱灾风险评价

• 作者: 尹卫霞 张兴明 张春琴 王然 王静爱 郭浩
• 来源期刊: 灾害学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 脆弱性曲线 小麦 旱灾 空间分辨率 EPIC
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: [探索? 青年与灾害]
• 页码范围: 228-235
• 页数: 8页
• 分类号: X43
• 字数: 5955字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2015.02.042

摘要

旱灾是世界上影响范围最广、造成农业损失最大的自然灾害之一，同时，在全球变化的背景下，旱灾风险呈现加重的趋势。评价农业旱灾风险并进行有效的防范是保障粮食安全的重要措施。借助EPIC模型，假定0.5°网格为均值单元，使用灌溉情景法模拟全球均值网格的小麦旱灾脆弱性曲线。结合历史气象数据评价全球小麦的干旱致灾因子，最后计算了全球小麦因旱灾导致的产量损失风险，并编绘了全球小麦旱灾风险图。结果显示：①中国、俄罗斯、美国／哈斯克斯坦为风险排名前三的国家，归一化后的风险指数分别为0.53、0.22和0.19；②春小麦的旱灾风险要高于冬小麦。在已有的作物旱灾风险评价研究基础上，同时兼顾了脆弱性评价的空间分辨率和表示精度，建立了与风险评价空间分辨率相一致的小麦旱灾脆弱性曲线，从而极大地提升了区域旱灾风险评价，特别是大尺度风险评价的准确度。