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摘要:
结合铁路安全运营的迫切需求,以铁路货车运行故障图像动态检测系统(TFDS)中锁紧板偏转故障检测为研究背景,在无故障目标自动识别模式下对锁紧板姿态进行故障判别。针对锁紧板姿态是否位于正常范围内,提出一种新颖的偏转角度估计方法。算法依据锁紧板轮廓由近直线段组构成,提出采用直线段特征描述物体,形成特征稀疏表达,并对直线段特征采用方向编码方式,在有向 Chamfer 匹配下实现偏转角度估计,整个过程仅需一个模板。实验证明该算法能有效识别出偏转角度位于正常范围内的物体,并具有较好的鲁棒性和准确性。
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内容分析
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文献信息
篇名 复杂场景下铁路货车锁紧板偏转故障检测
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科 工学
关键词 直线段特征 方向编码 故障检测 锁紧板 铁路货车运行故障图像动态检测系统(TFDS)
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 机车车辆与设备
研究方向 页码范围 917-922
页数 6页 分类号 TP391
字数 3944字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许桢英 江苏大学机械工程学院 69 291 9.0 13.0
2 邹荣 江苏大学机械工程学院 6 27 3.0 5.0
3 李健康 江苏大学机械工程学院 4 46 3.0 4.0
4 徐家祥 江苏大学机械工程学院 3 31 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
直线段特征
方向编码
故障检测
锁紧板
铁路货车运行故障图像动态检测系统(TFDS)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
4239
总下载数(次)
13
总被引数(次)
26874
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