一种基于像素视觉共生的图像分割方法

• 作者: 周鹏飞 胡杰 郭乔进 高承志
• 来源期刊: 信息化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 共生 隐层狄利克雷模型
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.4
• 语种: 中文

摘要

图像分割是图像处理、识别和标注等领域中的重要研究方向.文章提出了一种基于像素视觉共生的图像分割方法,通过对图像中的每个像素提取视觉特征,利用隐层狄利克雷模型进行建模,最后利用像素之间的共生关系获得主题概率并进行分割.与传统的图像分割方法相比,文中所提出的方法能够将图像中不相邻的像素分割为同一类别.实验结果表明,该方法在不同的数据集上能够获得较好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡杰		31	46	4.0	5.0
2	高承志		11	10	2.0	3.0
3	郭乔进		16	22	3.0	4.0
4	周鹏飞		6	0	0.0	0.0