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摘要:
鉴于彩色人脸图像所包含的鉴别信息远多于灰度人脸图像,将色度马氏距离图引入彩色人脸识别中,提出了一种基于自适应融合色度与亮度特征的彩色人脸识别算法.该算法基于YDbDr颜色空间分离彩色人脸图像的色度与亮度信息,构建出基于色度信息的马氏距离图,同时分离出基于亮度信息的灰度图;通过自适应融合色度与亮度特征来构建彩色人脸识别特征;基于小波包结点能量的特征表示方法,分别在实数域和复数域中提取并融合色度与亮度分量的最佳鉴别特征向量,实现色度与亮度特征的最优化互补;使用基于方差相似度的分类器获得人脸识别结果.实验表明,该算法识别率高、鲁棒性好.
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文献信息
篇名 基于自适应融合色度与亮度特征的彩色人脸识别算法
来源期刊 高技术通讯 学科
关键词 彩色人脸识别 色度马氏距离图 YDbDr颜色空间 小波包变换 自适应特征融合
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 先进制造与自动化技术
研究方向 页码范围 89-96
页数 8页 分类号
字数 6924字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2015.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔法毅 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室 18 77 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
彩色人脸识别
色度马氏距离图
YDbDr颜色空间
小波包变换
自适应特征融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
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