融合半监督降维与稀疏表示的人脸识别方法

• 作者: 刘鑫 李昆仑 王虹 范士勇 陈丽霞
• 来源期刊: 激光技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 人脸识别 半监督降维 稀疏表示
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: ? 光通信与光信息技术?
• 页码范围: 82-84
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2015.01.016

摘要

由于人脸图像数据的维数都较高，将稀疏表示分类用于人脸识别时计算量很大，为了提高人脸识别系统的效率，提出了一种融合半监督降维和稀疏表示的人脸识别方法。首先利用半监督降维算法对图像进行降维处理，在较低的维数空间快速取得较高的识别率，然后利用稀疏表示分类进行人脸识别，取得比传统的最近邻分类器更高的识别率，最后在ORL人脸库上进行实验验证。结果表明，利用该融合算法可快速有效地提高人脸图像的识别效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王虹	河北大学电子信息工程学院	26	95	4.0	8.0
2	刘鑫	河北大学电子信息工程学院	29	107	5.0	9.0
3	陈丽霞	河北大学电子信息工程学院	18	69	4.0	7.0
4	范士勇	河北大学计算中心	13	58	4.0	7.0
5	李昆仑	河北大学电子信息工程学院	32	624	13.0	24.0