基于小波树和二维主元分析的人脸识别

• 作者: 刘悦婷
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波树 二维主元分析 人脸识别 小波变换
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 109-112
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2268字
• 语种: 中文

摘要

为提高人脸识别率，结合小波树和子空间分析中的二维主元分析，提出基于小波树和二维主元分析的人脸识别算法（ WTMPCA ）．该算法先利用小波变换公式，在人脸图像上计算出一个小波近似分量和三个细节分量；分层次重组小波近似分量，得到新样本集；最后在此样本集上使用二维主元分析进行人脸识别．ORL和CAS－PEAL－R1人脸库的实验结果表明，与基于图像矩阵的二维主元分析（2D－PCA）相比较，WTMPCA方法的人脸识别率为96％，对光照条件、脸部表情变化有良好的鲁棒性．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘悦婷	兰州文理学院电子信息工程学院	22	29	3.0	3.0