社交网络服务中的多维空间视频推荐算法

• 作者: 周娇 霍欢
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 视频推荐 社交网络服务 多维空间 属性相似性 内容相似性 社交关联性
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术及应用
• 页码范围: 245-250
• 页数: 6页
• 分类号: TP314
• 字数: 3793字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.01.046

摘要

视频推荐作为一项帮助用户迅速找到其最感兴趣视频的关键技术,是社交网络服务中比较重要的研究内容之一.传统推荐算法未能充分利用视频社会化网站中的多维信息,会导致冷启动和数据稀疏的问题.为此,提出一种社交网络服务中的多维空间视频推荐算法.综合分析构成视频社会化网络的多维信息源要素,在此基础上,通过构建多维聚类空间,进而实现基于多维聚类空间的视频推荐算法,利用构成视频社会化网络的多维信息源要素,为视频的个性化推荐提供信息来源,以解决冷启动和数据稀疏问题.实验结果表明,该算法在视频推荐准确度方面相对于传统视频推荐算法有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	霍欢	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	36	123	6.0	9.0
5	周娇	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	9	1.0	1.0