基于状态空间法的电动机故障诊断和识别

• 作者: 乔耕 冷云平 徐炜 方磊 许允之 邸庆生
• 来源期刊: 煤矿机电
• 学科: 工学
• 关键词: 状态空间法 故障诊断 分辨率
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 技术实践
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 2236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16545/j.cnki.cmet.2015.03.027

摘要

电动机的初期故障信号一般较弱,不易辨别,而状态空间法在小信号的处理中灵敏度很高.为达到对电动机故障的诊断和识别,试图把状态空间法应用到对电动机的故障诊断中,先通过推导,从数学理论层面分析了状态空间法对于电动机故障信号的可辨别性,再使用Matlab软件搭建状态空间的辨别模型,把实验台测试的三组数据导入到模型中进行测试.测试的结果有力地证明了此方法的可行性,并能克服快速傅里叶变换(FFT)中数据采集量较大、分辨率不高的缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许允之	中国矿业大学信息与电气工程学院	111	387	11.0	15.0
2	方磊	中国矿业大学信息与电气工程学院	22	53	3.0	6.0
3	邸庆生	中国矿业大学信息与电气工程学院	5	15	2.0	3.0
4	冷云平	中国矿业大学信息与电气工程学院	1	1	1.0	1.0
5	乔耕	中国矿业大学信息与电气工程学院	1	1	1.0	1.0