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摘要:
提出一种基于小渡包、能量分析和包络分析相结合的滚动轴承故障诊断方法.对实测振动信号进行小波包去噪,提取出有用的振动信号.利用小波包将去噪后的信号分解,求出分解后各频带的能量,根据各频带内能量分布,确定故障所在频带,并以此作为特征分量.对特征分量进行Hilbert解调分析,将包络谱谱峰处的频率与理论计算的滚动轴承故障频率进行对比,诊断轴承故障并确定故障位置.
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文献信息
篇名 基于小波包包络分析的滚动轴承故障诊断
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 滚动轴承 故障诊断 小波包 包络分析
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 283-285
页数 3页 分类号 TH133.33
字数 1906字 语种 中文
DOI 10.13436/j.mkjx.201501118
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴保明 河北工程大学机电学院 52 198 8.0 10.0
2 陈景礼 河北工程大学机电学院 6 41 4.0 6.0
3 赵志强 河北工程大学机电学院 4 33 4.0 4.0
4 吴治南 河北工程大学机电学院 5 34 4.0 5.0
5 董强强 河北工程大学机电学院 4 33 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
滚动轴承
故障诊断
小波包
包络分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
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