RVM-MC模型在大坝变形监控中的应用

• 作者: 李傲 李翔宇
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝变形 监控模型 相关向量机 残差 马尔科夫链
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 大坝安全与监测
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TV698.1
• 语种: 中文

摘要

基于相关向量机(RVM)本身泛化能力优良,对解决高维数的非线性问题效果明显的优点,将相关向量机应用于大坝安全监控中,采用一种改进的粒子群算法(APPSO)对核函数进行寻优,同时利用马尔科夫链处理模型残差以提高模型的拟合预测精度,进而建立RVM-MC监控模型.实例应用结果表明,与标准RVM模型相比,RVM-MC模型精度和泛化能力均有了显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李傲		52	57	3.0	7.0
2	李翔宇		12	7	2.0	2.0